Apuesta la UAS por IA para extracción de gas más eficiente

CULIACÁN, Sin., 4 de mayo de 2026.- La Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS) desarrolló modelos de inteligencia artificial para mejorar la extracción de gas natural, lo que permite el ahorro de hasta 30 por ciento en el uso de agua.

El proyecto es encabezado por el investigador Javier López Flores, de la Facultad de Ciencias Químico Biológicas, quien trabaja en el análisis del “shale gas" o gas de lutitas, cuya extracción mediante fracturación hidráulica (mejor conocido como fracking) ha sido cuestionada por su impacto ambiental debido al uso intensivo de agua y al riesgo de contaminación de los mantos acuíferos.

Ante este panorama, a través del uso de inteligencia artificial, redes neuronales y técnicas de optimización, el equipo desarrolló modelos basados en datos de la formación Eagle Ford, adaptados al contexto mexicano para simular procesos más eficientes y, sobre todo, más ecoamigables.

Entre los principales resultados destaca la reutilización del agua de retorno de los pozos, lo que permite disminuir el consumo de agua dulce, reducir el impacto ambiental y avanzar hacia una extracción más sostenible del recurso.

“Como universidad, pienso que siempre debemos estar en temas de vanguardia; realizar investigaciones que vayan de la mano con lo que el gobierno está requiriendo. De esta manera, impulsamos las tecnologías y motivamos a México a generar nuevas líneas de investigación”, señala el investigador Flores López.

Destacan que México cuenta con importantes reservas de gas natural, sin embargo, su explotación ha sido limitada por factores ambientales y regulatorios, por lo que, con la implementación de estas nuevas tecnologías se busca que el país consolide su autonomía mediante el conocimiento científico y el desarrollo tecnológico.